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Intelligenza Artificiale per la Sicurezza Industriale: il Caso di una Manifattura

Un’importante azienda manifatturiera ha intrapreso un percorso di trasformazione tecnologica per elevare i propri standard di sicurezza, scegliendo di integrare soluzioni avanzate sviluppate dal Gruppo Security Trust. Il progetto ha coinvolto due aree particolarmente critiche dello stabilimento: il magazzino e la zona di carico dei camion cisterna.
L’obiettivo era ambizioso ma essenziale: ridurre i rischi per il personale, automatizzare il controllo delle operazioni e superare la dipendenza esclusiva dall’osservazione umana.

Le Sfide Iniziali: Sicurezza Affidata all’Occhio Umano

Prima dell’intervento, entrambe le aree non disponevano di sistemi intelligenti in grado di rilevare anomalie o comportamenti potenzialmente pericolosi.

Nel magazzino, la continua movimentazione di merci tramite muletti rappresentava una delle principali fonti di rischio. L’azienda necessitava di uno strumento capace di:

  • rilevare l’accesso non autorizzato all’area;

  • segnalare automaticamente l’avvicinamento pericoloso degli operatori ai mezzi in movimento.

Nella zona di carico, gli operatori erano tenuti a salire sul tetto dei camion cisterna per le operazioni di riempimento, indossando tutti i DPI obbligatori (elmetto, occhiali, giacca, gancio di sicurezza, ecc.). L’esigenza era quella di garantire un controllo automatico e continuo della corretta dotazione dei dispositivi di protezione.

La Soluzione: Analisi Video Intelligente e Distribuita

Per rispondere alle necessità del cliente, Security Trust ha implementato un sistema avanzato basato su telecamere intelligenti integrate con AI.V, la piattaforma di videoanalisi proprietaria del Gruppo, che utilizza modelli di object detection per il riconoscimento di persone, mezzi, comportamenti e DPI.

Le telecamere sono state installate nelle due aree critiche, mentre ogni reparto è stato dotato di un server dedicato per la raccolta e la storicizzazione dei dati.
L’architettura opera interamente on-edge: l’elaborazione avviene direttamente nei dispositivi, garantendo rapidità, continuità del servizio, tutela della privacy e totale indipendenza da infrastrutture cloud.

Funzionalità Avanzate e Flessibilità Operativa

Il sistema è stato progettato per rispondere a esigenze specifiche, diverse per ciascun ambiente produttivo:

Nell’area di carico:

  • il sistema rileva automaticamente la presenza degli operatori;

  • verifica in tempo reale la corretta vestizione di tutti i DPI necessari;

  • segnala eventuali mancanze o anomalie con notifiche immediate.

Nel magazzino:

  • le telecamere riconoscono sia le persone sia i muletti in movimento;

  • viene generato un allarme quando un operatore entra nella zona di sicurezza configurabile attorno a ciascun mezzo;

  • un secondo livello di controllo monitora gli accessi al perimetro dell’area.

Un elemento chiave è la flessibilità operativa: tramite tablet installati sui muletti, gli operatori possono sospendere temporaneamente la sorveglianza in caso di necessità, senza compromettere l’intero sistema.

I Risultati: Sicurezza Aumentata, Costi Ridotti

Gli effetti positivi dell’intervento sono stati immediati e misurabili.

Nel breve termine:

  • significativa riduzione degli incidenti e dei quasi-incidenti;

  • miglioramento della conformità normativa, grazie al controllo automatico dei DPI;

  • diminuzione del carico operativo sull’area sicurezza.

Nel lungo periodo:

  • consolidamento di una cultura della sicurezza più consapevole e partecipata;

  • disponibilità di dati strutturati per analisi preventive, audit e ottimizzazione dei processi;

  • architettura scalabile, pronta per future espansioni all’interno dello stabilimento.

Il valore aggiunto del progetto risiede nella capacità di automatizzare i controlli, aumentare la protezione del personale e allo stesso tempo ridurre i costi operativi, offrendo un approccio moderno, intelligente e sostenibile alla sicurezza industriale.

Un caso che dimostra come l’unione tra AI, visione artificiale e know-how specializzato possa ridefinire gli standard di sicurezza nel settore manifatturiero.

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